Intelligence artificielle, les bases

Intelligence artificielle
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Parfois, il semble que tous les autres sites Web, applications ou outils de productivité citent l’intelligence artificielle (AI) comme l’ingrédient secret de leur recette pour réussir. Ce qui est moins commun, c’est une explication de ce que l’IA est, pourquoi c’est si cool, et comment les entreprises l’utilisent pour fournir de meilleures expériences utilisateur. Si vous ne connaissez pas beaucoup l’IA, l’absence d’explication peut être source de confusion. Si vous êtes enclin à craindre une apocalypse provoquée par un ordinateur, cela peut même être effrayant. L’intelligence artificielle est compliquée, et elle évolue constamment, mais cela ne signifie pas qu’elle doit être source de confusion ou d’anxiété – surtout pas lorsque vos renseignements personnels sont en cause.

Savoir comment fonctionnent les outils dont vous dépendez vous aidera à mieux les utiliser. Voici donc une introduction à l’IA.

IA is hot right now

L’IA est une technologie qui semble penser comme vous

L’IA à sa base est toute technologie conçue pour fonctionner de manière à imiter le fonctionnement des humains ( HackerEarth ). L’IA disponible aujourd’hui ne consiste pas à reproduire parfaitement un cerveau humain et à le mettre dans une puce informatique. Au contraire, la partie «humaine» concerne la sortie ou ce que l’utilisateur interagit directement. Les formes de logiciels qui utilisent l’intelligence artificielle s’efforcent de rendre l’expérience utilisateur aussi proche que possible d’interagir avec un être humain – même jusqu’au point de la courbe d’apprentissage humain.

Comme les humains, les systèmes d’IA ne sont pas nés parfaits. Ils doivent apprendre et s’adapter, et tout cela est fait exactement comme les humains apprennent et s’adaptent: en recueillant des informations ou des données, en les traitant et en les stockant pour référence future. C’est comme quand un jeune garçon touche un poêle chaud. Leur cerveau enregistre la douleur et prend note de ne pas le faire à nouveau. L’IA n’est pas très différente.

En creusant plus profondément, l’IA elle-même est en fait le cercle le plus grand et le plus externe d’une série de quatre cercles concentriques. Le prochain cercle imbriqué dans AI est ML ou Machine Learning. ML est, sans surprise, la partie apprentissage de l’IA, mais ML est elle-même dépendante du cercle suivant, ou Deep Learning (DL). Mais cela ne s’arrête pas là, le quatrième cercle le plus intime, et celui sur lequel tous les autres cercles comptent, est l’idée de Neural Networks (Intel).

Chaque partie de l’IA est inspirée par l’esprit humain, mais les réseaux neuronaux sont l’application la plus claire et la plus tangible de cette pensée.Un cerveau humain qui fonctionne est si impressionnant parce qu’il est fait de beaucoup de choses qui ont des tâches simples, mais les couches ensemble pour faire de grandes choses. Le cerveau a des milliards de neurones reliés par des milliards de synapses. L’ampleur de l’opération rend très difficile la réplication, mais c’est exactement ce que les scientifiques, les mathématiciens et les experts tentent de faire grâce aux réseaux neuronaux (Gizmodo).

C’est juste le début pour AI

Les réseaux de neurones avancent, mais ils ont encore un long chemin à parcourir, ce qui affecte tous les autres éléments du puzzle de l’intelligence artificielle. Les progrès de l’apprentissage profond et de l’apprentissage automatique dépendent de l’expansion et de l’amélioration des réseaux de neurones, et le rythme des progrès limite l’intelligence artificielle. À l’heure actuelle, les programmes peuvent sembler être humains dans le sens où ils peuvent apprendre à être plus intuitifs. Par exemple, des assistants AI virtuels comme Amy, construits par x.ai, peuvent vous aider à planifier des réunions et des rendez-vous, Siri peut répondre à vos questions peut vous aider à gérer et localiser vos e-mails et fichiers dispersés grâce à un moteur de recherche centralisé. mais même si ces programmes sont impressionnants, ils ne sont pas créatifs et sont incapables de prendre des décisions au-delà précisément de ce qu’ils sont programmés pour faire (Brighterion).

C’est pourquoi l’IA que nous avons en ce moment s’appelle « Faible AI », ou Artificial Narrow Intelligence (ANI). ANI est limité à une seule tâche et n’est pas conscient de soi. Il peut imiter la façon dont les humains pensent et communiquent leurs idées (Siri, par exemple, communique verbalement et par le biais du texte), mais il est limité dans sa capacité à penser comme un humain.

ANI est déjà plutôt génial, mais ce que les experts recherchent, c’est la création d’Artificial General Intelligence (AGI), des programmes capables de raisonner, de planifier et de gérer des concepts complexes, et ensuite Artificial Super Intelligence (ASI), des programmes qui sont plus intelligent que tous les esprits collectifs sur terre. AGI sera capable de penser à l’échelle et la vitesse d’un cerveau humain, mais ASI sera cette fois la population humaine de la Terre – 7,3 milliards. A la fois théoriquement, AGI et ASI seront créatives, sociales et capables d’apprendre au-delà de leurs fonctions programmées.

C’est normalement la partie où certaines personnes deviennent nerveuses.L’idée que toute technologie devienne peut-être plus intelligente que son créateur amène l’histoire de Frankenstein à un nouveau niveau, mais elle n’a pas besoin d’être apocalyptique. À mesure que notre technologie progresse, la façon dont les humains vivent et travaillent va changer, ce qui ouvrira des possibilités d’innovation et d’avancement.

Mais nous ne sommes pas encore là

Le développement de l’IA a déjà parcouru un long chemin, mais il reste encore un long chemin à parcourir avant que nous ayons à nous en préoccuper pour dépasser les capacités de l’esprit humain. Nous avons beaucoup à apprendre sur la façon dont nos propres cerveaux fonctionnent avant que nous puissions construire quelque chose qui les mime vraiment, mais ANI est déjà utilisé partout. C’est dans les freins antiblocage sur nos systèmes de voiture, la recherche Google, les lecteurs de spam, les pouvoirs pilote automatique, et est la clé derrière le service de musique Pandora et le moteur de connaissances Wolfram Alpha. Quand vous jouez au scrabble contre «l’ordinateur», c’est ANI au travail.

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Henri-Damien LAURENT
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Henri-Damien LAURENT

Une série de vidéos intéressantes de Science4all (Lê) https://www.youtube.com/playlist?list=PLtzmb84AoqRTl0m1b82gVLcGU38miqdrC à ce sujet, ainsi qu’une conférence avec M. Phi qui définit la superintelligene de façon philosophique https://www.youtube.com/watch?v=yHhZ7HnB7z4 , et qui pose de bonnes questions.
Mais pour le réseau de Neurone, on peut déjà le trouver au niveau de l’AI. C’est une pierre d’angle. donc en parler comme en quelque sorte le graal me dérange un peu.